Les progrès rapides de l’intelligence artificielle générative permettent désormais aux modèles les plus performants de produire des travaux universitaires suffisamment crédibles pour remettre en question les méthodes traditionnelles d’évaluation. Cette évolution oblige les établissements d’enseignement supérieur à repenser les devoirs, les examens et la manière d’évaluer réellement les connaissances et le raisonnement des étudiants. L’enjeu dépasse la détection des contenus générés : l’intégration durable de l’IA suppose une transformation des pratiques pédagogiques et des règles d’intégrité académique.
