Village de la Justice, 7 octobre 2026.
La recherche juridique augmentée combine moteurs spécialisés, IA générative et corpus documentaires maîtrisés afin d’accélérer la préparation des conclusions sans renoncer à la vérification des sources. L’article recommande de privilégier des architectures RAG reposant sur des fonds fermés et hébergés en Europe, pour réduire les risques liés au secret professionnel, au RGPD et à la réutilisation des données de dossier pour l’entraînement des modèles. Le choix d’un outil suppose notamment de contrôler le chiffrement, la traçabilité des sources, la gouvernance des données et l’absence de réentraînement non maîtrisé.