Derrière les performances des modèles d’intelligence artificielle se développe une économie mondiale fondée sur le travail de millions de personnes chargées d’annoter, filtrer et corriger les données utilisées pour leur entraînement. Souvent invisibles et faiblement rémunérés, ces travailleurs contribuent pourtant directement à la qualité des systèmes d’IA générative. Cette industrialisation de la production de données soulève des questions croissantes sur les conditions de travail, la répartition de la valeur créée et la reconnaissance juridique de ces nouvelles activités numériques.
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