Les modèles d’intelligence artificielle open source gagnent en performance et offrent des coûts d’utilisation souvent inférieurs à ceux des solutions propriétaires. Malgré ces atouts, leur adoption reste limitée en raison des exigences techniques, des besoins en expertise, des enjeux de gouvernance et des interrogations liées à la sécurité et à la conformité des déploiements en entreprise.
