La maîtrise de l’intelligence artificielle ne repose pas uniquement sur les performances techniques des systèmes, mais également sur les mécanismes de gouvernance qui en encadrent le développement et l’usage. Face à la diffusion rapide de l’IA dans les organisations, la mise en place de règles internes, de dispositifs de contrôle et de responsabilités clairement identifiées devient un enjeu stratégique. L’encadrement de l’IA apparaît ainsi comme un facteur déterminant de confiance, de conformité et de maîtrise des risques.
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