Après une première phase d’adoption centrée sur les gains de productivité, l’intégration de l’intelligence artificielle dans les fonctions financières se déplace vers des enjeux de fiabilité, de contrôle et de gouvernance. La confiance suppose de pouvoir comprendre les traitements réalisés, vérifier les résultats et conserver une supervision humaine sur les décisions sensibles. L’industrialisation des usages de l’IA impose ainsi aux entreprises de dépasser l’expérimentation pour mettre en place des processus documentés, sécurisés et auditables.
