Catégorie : Conformité

  • Les pièges à éviter pour utiliser l’intelligence artificielle en entreprise

    La Vie Nouvelle, 22 juillet 2026. L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’entreprise ne peut se limiter au choix d’un outil performant. Elle exige une vigilance particulière sur la confidentialité des données, la fiabilité des résultats, la propriété intellectuelle, les biais et la responsabilité des décisions prises avec l’aide d’un système automatisé. Une gouvernance claire, la…

  • L’IA en entreprise : de nouvelles obligations pour les dirigeants

    anwalt.de, 18 juillet 2026. L’entrée en application progressive de l’AI Act impose aux dirigeants d’entreprise de nouvelles exigences en matière de gouvernance et de conformité des systèmes d’intelligence artificielle. L’article rappelle les obligations relatives à l’évaluation des risques, à la supervision humaine, à la formation des collaborateurs et à la documentation, tout en soulignant la…

  • Hymalaia structure l’IA et agit contre le « shadow IA »

    Mes Infos, 7 juillet 2026. Face à la multiplication des usages non encadrés de l’intelligence artificielle dans les organisations, Hymalaia développe une approche visant à structurer les pratiques et à renforcer la gouvernance des outils d’IA. L’objectif est de limiter les risques liés au « shadow IA », c’est-à-dire l’utilisation de solutions non validées par…

  • Intelligence artificielle et conformité LCB-FT : révolution technologique ou nouveau défi réglementaire ?

    Village de la Justice, 29 juin 2026. L’intelligence artificielle s’impose progressivement dans les dispositifs de lutte contre le blanchiment de capitaux et le financement du terrorisme, grâce à ses capacités de détection avancée, d’analyse de données massives et d’automatisation des tâches de conformité. L’article souligne toutefois que ces gains opérationnels s’accompagnent d’exigences croissantes en matière…

  • IA éthique et inclusive : quels enjeux et défis pour les entreprises ?

    Big média Bpifrance, 2026. L’essor de l’intelligence artificielle conduit les entreprises à intégrer des considérations éthiques et sociétales dans leurs stratégies de déploiement. Les enjeux portent notamment sur la prévention des biais, la transparence des algorithmes, l’inclusion des publics concernés et la gouvernance des systèmes d’IA. L’article souligne que la confiance accordée à ces technologies…

  • De la boîte noire à la conformité des sources

    Wolters Kluwer, 2026. La montée en puissance de l’IA générative impose de nouvelles exigences en matière de traçabilité et de conformité des contenus utilisés pour l’entraînement et la production des réponses. L’article souligne que les organisations ne peuvent plus se satisfaire de modèles opaques et doivent être en mesure d’identifier l’origine des sources mobilisées, notamment…

  • IA en entreprise : le guide d’une intégration maîtrisée

    Institut Montaigne, 2026. L’adoption de l’intelligence artificielle en entreprise ne peut se limiter à une approche technologique et suppose une gouvernance structurée associant direction, métiers, juristes et responsables conformité. Le rapport propose des recommandations pour encadrer les usages, maîtriser les risques et garantir la qualité des données, tout en favorisant l’innovation. Il met également en…

  • L’ère du « Legal partner maker » : piloter la conformité à l’heure de l’IA Act et de NIS 2.

    Village de la Justice, 9 avril 2026 Depuis le début des années 2020, la montée en flèche des réglementations européennes pose un défi majeur aux directions juridiques et de conformité : comment absorber cette inflation législative sans élargir les effectifs à l’infini, ni ralentir les cycles business ?

  • Les 5 tendances R&C 2026 en France de NAVEX

    Village de la Justice, 9 mars 2026 Pour la première fois, NAVEX a publié la version française du guide des tendances en matière de risque et de conformité. Retrouvez un résumé de cette précieuse ressource dans cet article.

  • IA et paie : une nouvelle ère de la gestion de la conformité

    journaldunet.com, 27 février 2026 La paie : des milliers de changements réglementaires par an. L’IA démultiplie l’expertise humaine, elle s’appuie sur des données expertes validées pour détecter les erreurs en temps réel.