La Direction générale du Trésor a suspendu l’expérimentation d’un modèle d’intelligence artificielle développé en Chine après avoir identifié des réponses jugées orientées ou biaisées sur certains sujets sensibles. Cet épisode met en lumière les enjeux de fiabilité, de neutralité et de souveraineté qui entourent l’évaluation des modèles d’IA utilisés par les administrations publiques. Il souligne également l’importance des audits, des tests de robustesse et de la gouvernance des systèmes d’IA avant leur déploiement dans des environnements sensibles.
